数理?データサイエンス?AI教育プログラム（応用基礎）

2025/04/23更新

プログラムの概要

　本プログラムは、数理?データサイエンス?AIを活用して課題を解決し、実践的能力の育成を目的とするための学部学生向けプログラムです。プログラムは、「Ⅰ.データ表現とアルゴリズム」と「Ⅱ．AI?データサイエンス基礎?実践」の二つの基本的要素で構成されます。
　先ず、「Ⅰ.データ表現とアルゴリズム」では、データサイエンスとして、統計学を始め様々なデータ処理に関する知識である「数学基礎（統計数理、線形代数、微分積分）」に加え、AIを実現するための手段として「アルゴリズム」、「データ表現」、「プログラミング基礎」の概念や知識の習得を目指します。習得にあたっては、学科ごとに指定された関連科目を全て履修する必要があります。
　次に、「Ⅱ．AI?データサイエンス基礎?実践」では、AIの歴史から多岐に渡る技術の種類や応用分野、更には研究やビジネスの現場において実際にAIを活用する際の構築から運用までの?連の流れを知識として習得するAI基礎的なものに加え、「データサイエンス基礎」、「機械学習の基礎と展望」、及び「深層学習の基礎と展望」を学びます。これらは、新万博体育_万博体育官网-【官方授权牌照】４年度に新たに設置した科目（情報?データ科学活用入門）で扱います。

　これらの学修項目を全て習得した学生は、数理?データサイエンス?AI教育プログラムの修了者として認定します。

本プログラムは、文部科学省『数理?データサイエンス?AI教育プログラム認定制度（応用基礎）』に認定されました。
（認定期間：新万博体育_万博体育官网-【官方授权牌照】10年３月31日まで）

身に付けることのできる能力

　社会におけるデータサイエンスの役割、ビックデータやAIの活用事例や、AIが社会で受け入れられるための課題等を学び、数理?データサイエンス?AIを活用するための基礎知識を習得します。
　また、基礎知識を活用した応用事例などを学び、演習を行うことで、課題探求や問題解決能力を兼ね備える基礎能力と実践的スキルを養います。
　これらを通じて、いまもなお継続する社会への急速な変化に対応できるよう、自らの専門分野に数理?データサイエンス?AIを応用するための大局的な視点を獲得し、社会実装をも意識した学修を行います。